Βασικοί Στόχοι

Ανάπτυξη του διαλειτουργικού plug-n-play Smart Energy Edge Box (SEEB)

Ανακαλύψτε και αφαιρέστε τους διαθέσιμους πόρους σε πραγματικό χρόνο
Σχεδιασμός αποδοτικών ελαφριών AIs για την άκρη του δικτύου
Ανάπτυξη ομοσπονδιακών μηχανισμών βελτιστοποίησης τεχνητής νοημοσύνης για τη συνεχή ενεργειακή απόδοση κτιρίων για εφαρμογές κλιματισμού

Περίληψη

Βελτίωση της ανακαίνισης έξυπνων κτιρίων με κατανεμημένη τεχνητή νοημοσύνη για βελτιστοποίηση της ενέργειας

Το SEED4AI επιχειρεί να «εξωτερίκευσει» τις παραδοσιακές στρατηγικές έξυπνης ανακαίνισης κτιρίων με βάση το IoT, που
αξιοποιούν τις συμβατικές εμπορικές υποδομές χαμηλού κόστους. Το SEED4AI στοχεύει στην αυτοματοποίηση της βελτιστοποίησης των κτιρίων
και ελέγχου (BOC) για σκοπούς ενεργειακής απόδοσης. Πιο συγκεκριμένα, το σύστημα SEED4AI BOC αξιοποιεί ελαφριά κατανεμημένα
σχήματα βελτιστοποίησης AI και τοπολογίες για σκοπούς ανίχνευσης και ελέγχου φορτίου.
Η βελτιστοποίηση θα λαμβάνει υπόψη τη συνολική απόδοση (τη συσσωρευμένη απόδοση όλων των εκπαιδευτικών παραγόντων) των
βελτιστοποιημένων μοντέλων —που λειτουργούν με κατανεμημένο τρόπο— που χρησιμοποιούνται για την πρόβλεψη συγκεκριμένων
χαρακτηριστικών κτιρίων και για την προσομοίωση της εφαρμοζόμενης πολιτικής ελέγχου για οικιακά φορτία υψηλής
ενεργειακής κατανάλωσης (π.χ. συστήματα HVAC). Το συνολικό κριτήριο/ανταμοιβή βελτιστοποίησης θα επικεντρώνεται στην
ελαχιστοποίηση της κατανάλωσης ενέργειας, διασφαλίζοντας παράλληλα τη συμμόρφωση με τα τυποποιημένα όρια θερμικής άνεσης.

Πακέτα Εργασίας

WP1

Γενικές απαιτήσεις πλαισίου έρευνας και ανάπτυξης

WP4

Ενσωμάτωση, Πιλοτικές Επιδείξεις και Εκτίμηση Επιπτώσεων

WP2

Διαμόρφωση, Αφαίρεση και Διαχείριση Πόρων Άκρου

WP5

Επικοινωνία και Εκμετάλλευση

WP3

Εικονική Ανίχνευση, Πολιτική Ελέγχου και Βελτιστοποίηση Κατανεμημένης Πολιτικής στο άκρο

WP6

Διαχείριση Έργου